每經(jīng)記者｜李玉雯    每經(jīng)編輯｜張益銘    

“現(xiàn)階段，大模型的真正價(jià)值不在于大而全，而在于深而專(zhuān)——每一個(gè)垂直領(lǐng)域的深度突破，都會(huì)反哺整個(gè)生態(tài)的智能密度。”平安集團(tuán)首席科學(xué)家肖京在“2025上海蘇河灣大會(huì)”召開(kāi)期間接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者（以下簡(jiǎn)稱(chēng)NBD）采訪時(shí)說(shuō)道。

肖京將平安集團(tuán)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)平安）在此領(lǐng)域的實(shí)踐形象地描述為“站在巨人肩膀上做垂域創(chuàng)新”，并且提到，未來(lái)金融服務(wù)將不再是“人海戰(zhàn)術(shù)”，很可能是由少數(shù)優(yōu)秀專(zhuān)業(yè)人士來(lái)調(diào)教指揮一群機(jī)器人的模式。

在AI（人工智能）席卷各行各業(yè)的當(dāng)下，平安正通過(guò)“AI in All”（意為全面人工智能化）戰(zhàn)略重新定義服務(wù)邊際。相較于海外很多機(jī)構(gòu)的AI還在“燒錢(qián)”，肖京對(duì)記者表示，平安的AI已經(jīng)不是“成本中心”，而是“價(jià)值創(chuàng)造中心”。

AI應(yīng)用如火如荼的同時(shí)，一些問(wèn)題也頗受業(yè)界關(guān)注。如何量化AI技術(shù)項(xiàng)目的商業(yè)價(jià)值？打造垂域模型會(huì)面臨哪些挑戰(zhàn)？在挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值與保護(hù)用戶隱私之間怎樣尋求平衡？采訪中，肖京結(jié)合平安實(shí)踐就這些問(wèn)題闡述了自身見(jiàn)解。

AI不是“成本中心”而是“價(jià)值創(chuàng)造中心”

NBD：平安很早就提出了“金融+科技”與“金融+生態(tài)”戰(zhàn)略，您如何看待AI技術(shù)在其中扮演的角色？它如何賦能金融主業(yè)，并在醫(yī)療、智慧城市等生態(tài)中創(chuàng)造價(jià)值？

肖京：AI技術(shù)是驅(qū)動(dòng)平安“金融+科技”與“金融+生態(tài)”戰(zhàn)略落地的核心引擎。平安的AI應(yīng)用經(jīng)歷了三個(gè)階段：從早期的有樣學(xué)樣小模型到第二階段的強(qiáng)思考模型，再到目前正在加速形成規(guī)?；芰ΑＭㄟ^(guò)AI技術(shù)底座以及智能體平臺(tái)，可以體系化地“自上而下+自下而上”對(duì)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)“三提兩降”（提升效果、提升效率、提升用戶體驗(yàn)、降低風(fēng)險(xiǎn)、降低成本）和產(chǎn)業(yè)增值。

平安的業(yè)務(wù)場(chǎng)景非常多，通過(guò)AI與金融場(chǎng)景的深度融合，驅(qū)動(dòng)了平安金融主業(yè)的全面智慧化升級(jí)。例如，在保險(xiǎn)業(yè)務(wù)中，平安研發(fā)并上線了全球首個(gè)圖像識(shí)別車(chē)險(xiǎn)閃賠系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)拍照上傳秒級(jí)定損，定損速度提升4000倍，日處理車(chē)險(xiǎn)案件量4萬(wàn)+，到目前為止仍是唯一規(guī)模化投產(chǎn)的自動(dòng)定損理賠平臺(tái)，相關(guān)技術(shù)已輸出給國(guó)內(nèi)53家保險(xiǎn)公司以及日本、歐洲等海外市場(chǎng)。

在智慧城市領(lǐng)域，我們以海量特色數(shù)據(jù)及專(zhuān)業(yè)金融領(lǐng)域知識(shí)為基礎(chǔ)，建立了多層次金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與經(jīng)濟(jì)決策系統(tǒng)，系統(tǒng)的債券違約預(yù)警模型可在較高精準(zhǔn)率基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)對(duì)違約企業(yè)召回率超90%，幫助客戶有效規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)。同時(shí)，該系統(tǒng)也可為政府部門(mén)提供服務(wù)，可以提前6個(gè)月實(shí)現(xiàn)對(duì)經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)洞察，宏觀經(jīng)濟(jì)核心指標(biāo)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率超過(guò)85%。

在醫(yī)療領(lǐng)域，平安打造的“醫(yī)博通”大模型，擁有2000億醫(yī)療Token（AI處理文本時(shí)的基本語(yǔ)義單位），覆蓋海量醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)、關(guān)系與證據(jù)，基于真實(shí)病歷訓(xùn)練，可將咨詢準(zhǔn)確率和診斷準(zhǔn)確率分別提升到99%和94%。

從“企業(yè)級(jí)價(jià)值”來(lái)看，平安的AI已經(jīng)不是“成本中心”，而是“價(jià)值創(chuàng)造中心”——去年平安科技板塊營(yíng)收超1000億元，其中AI驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)占比超60%；而海外很多機(jī)構(gòu)的AI還在“燒錢(qián)”，沒(méi)形成營(yíng)收閉環(huán)。這就是“企業(yè)級(jí)價(jià)值創(chuàng)造者”的差距：平安能讓AI“賺錢(qián)”，還能幫行業(yè)“賺錢(qián)”。

“技術(shù)+制度”平衡隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)價(jià)值

NBD：與追求通用能力的ChatGPT等相比，平安在發(fā)展垂直領(lǐng)域大模型方面積累了哪些經(jīng)驗(yàn)？在金融、醫(yī)療等強(qiáng)監(jiān)管、高專(zhuān)業(yè)門(mén)檻的領(lǐng)域，打造專(zhuān)用模型的最大挑戰(zhàn)是什么？

肖京：與通用大模型不同，平安聚焦垂直領(lǐng)域深度專(zhuān)業(yè)化。通過(guò)多年深耕人工智能及大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，平安已建立了完善的包括數(shù)據(jù)、模型、功能協(xié)同的研發(fā)和組織架構(gòu)，支持快速基于最新模型技術(shù)進(jìn)行研究和迭代，并有一支強(qiáng)有力的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，承擔(dān)全集團(tuán)的底層和共性技術(shù)研發(fā)，建立了數(shù)據(jù)平臺(tái)、算法平臺(tái)、智能體平臺(tái)等系列平臺(tái)，使得最前沿的算法和技術(shù)可以快速上架，并快速測(cè)試和部署。

目前，平安已經(jīng)搭建了在不同場(chǎng)景下可以靈活組合的大小模型矩陣，有效應(yīng)對(duì)不同場(chǎng)景需求，并實(shí)現(xiàn)投產(chǎn)最優(yōu)。這些模型和算法可以快速被調(diào)用或者私有化部署，廣泛應(yīng)用于平安的金融業(yè)務(wù)和醫(yī)療養(yǎng)老業(yè)務(wù)中。

在模型打造的過(guò)程中，主要會(huì)面臨數(shù)據(jù)偏見(jiàn)、算法歧視等AI倫理風(fēng)險(xiǎn)。針對(duì)這類(lèi)問(wèn)題，對(duì)內(nèi)，集團(tuán)CEO（首席執(zhí)行官）牽頭成立AI治理委員會(huì)，通過(guò)研究、宣導(dǎo)、治理檢查三項(xiàng)舉措，有自上而下的抽查，也有自下而上的自查，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用場(chǎng)景的全鏈路管控，確保AI應(yīng)用安全、合規(guī)、可控；對(duì)外，平安積極參與人工智能全球治理，加強(qiáng)行業(yè)及學(xué)術(shù)交流，協(xié)助推動(dòng)行業(yè)AI治理標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展。

此外，還有準(zhǔn)確率的問(wèn)題，因?yàn)锳I本身就是概率模型，本質(zhì)就有一定概率出錯(cuò)，只是概率大小不同，所以這種挑戰(zhàn)永遠(yuǎn)存在。我們要不斷地通過(guò)各種技術(shù)、數(shù)據(jù)和不同方案去解決這些挑戰(zhàn)，有的是通過(guò)技術(shù)解決，有的是通過(guò)人工兜底的方式解決。

NBD：平安擁有海量、多維度的用戶數(shù)據(jù)，這是AI模型的基石，在全球數(shù)據(jù)隱私監(jiān)管日益嚴(yán)格的今天，平安如何構(gòu)建技術(shù)和管理框架，在充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值與嚴(yán)格保護(hù)用戶隱私之間取得平衡？

肖京：在平安，我們以“數(shù)據(jù)向善”為原則，通過(guò)“技術(shù)+制度”雙軌框架，實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)價(jià)值的平衡。

AI應(yīng)用從“感知式”向“操作式”跨越

NBD：您認(rèn)為平安在AI應(yīng)用方面的核心護(hù)城河是什么？面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)巨頭和新興AI科技公司在金融科技領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)，平安的優(yōu)勢(shì)在哪里？

肖京：在科技創(chuàng)新領(lǐng)域，平安在AI技術(shù)的最新戰(zhàn)略思考是“五智”戰(zhàn)略，具體為智能化營(yíng)銷(xiāo)、智能化服務(wù)、智能化運(yùn)營(yíng)、智能化管理、智能化經(jīng)營(yíng)。核心邏輯是“AI In All”。

AI包括算力、數(shù)據(jù)、算法、場(chǎng)景四大核心要素，但平安更注重“站在巨人肩膀上做垂域創(chuàng)新”。一方面借力開(kāi)源大語(yǔ)言模型降低技術(shù)門(mén)檻，另一方面則深耕垂直領(lǐng)域，在核保、理賠、風(fēng)控、運(yùn)營(yíng)等環(huán)節(jié)，醫(yī)療、養(yǎng)老等垂直領(lǐng)域打造專(zhuān)屬垂域大模型，形成差異化技術(shù)壁壘。截至目前，平安有自研垂域大模型67個(gè)。

平安的AI應(yīng)用已從“感知式”向“操作式”跨越，逐步落地“智能體應(yīng)用”。以平安大模型為基石，智能體應(yīng)用研發(fā)周期從月/季度壓縮到分鐘/天。目前，平安員工基于智能體平臺(tái)和人工智能底座，自主創(chuàng)建了5.7萬(wàn)個(gè)智能體，覆蓋28.9萬(wàn)名員工，智能體調(diào)用量超16億次。這些智能體并非來(lái)自總部命令，而是源于一線員工需求——每個(gè)理財(cái)經(jīng)理、保險(xiǎn)代理、客服專(zhuān)員都可以在智能體上組建自己需要的AI助手。通過(guò)AI技術(shù)底座及智能體平臺(tái)，可以體系化地、自下而上地對(duì)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)“三提兩降”。

NBD：當(dāng)前，平安重點(diǎn)關(guān)注哪些核心AI技術(shù)？您認(rèn)為，這些技術(shù)在未來(lái)3~5年內(nèi)會(huì)對(duì)金融、醫(yī)療等平安核心生態(tài)，帶來(lái)哪些可預(yù)見(jiàn)的改變？

肖京：一是一站式模型蒸餾能力及場(chǎng)景化訓(xùn)練驗(yàn)證能力。通過(guò)知識(shí)自動(dòng)生成技術(shù)，顯著降低垂域模型訓(xùn)練成本，解決金融場(chǎng)景中數(shù)據(jù)敏感性與計(jì)算資源瓶頸問(wèn)題。目前，誰(shuí)掌握專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)，誰(shuí)就擁有模型進(jìn)化的主動(dòng)權(quán)。未來(lái)，金融服務(wù)將不再是“人海戰(zhàn)術(shù)”，很可能是少數(shù)優(yōu)秀專(zhuān)業(yè)人士來(lái)調(diào)教指揮一群機(jī)器人的模式；少數(shù)領(lǐng)域?qū)＜彝ㄟ^(guò)指揮、調(diào)度、管理AI Agent（智能體）集群，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模、高并發(fā)、個(gè)性化的專(zhuān)業(yè)服務(wù)。這種“專(zhuān)家知識(shí)模型化-模型能力代理化-代理服務(wù)規(guī)?；?rdquo;的新范式，正成為金融機(jī)構(gòu)降本增效、提升服務(wù)半徑的核心路徑。

二是智能體及智能生態(tài)建設(shè)能力。AI大模型的深度應(yīng)用正引發(fā)“鏈?zhǔn)椒磻?yīng)”——不僅單點(diǎn)場(chǎng)景智能化，更催生出一批“AI原生應(yīng)用”與“領(lǐng)域智能體”的系統(tǒng)性涌現(xiàn)。更重要的是，這些智能體并非孤立存在，而是通過(guò)統(tǒng)一的大模型底座實(shí)現(xiàn)能力共享與協(xié)同進(jìn)化。到了現(xiàn)階段，大模型的真正價(jià)值不在于大而全，而在于深而專(zhuān)——每一個(gè)垂直領(lǐng)域的深度突破，都會(huì)反哺整個(gè)生態(tài)的智能密度。這種“專(zhuān)業(yè)深耕-能力溢出-生態(tài)共智”的飛輪效應(yīng)，正在推動(dòng)金融行業(yè)從“工具智能化”走向“系統(tǒng)智能化”，最終構(gòu)建起以AI為核心生產(chǎn)力的“智能金融操作系統(tǒng)”。

三是模型的安全和可解釋性。平安作為綜合金融集團(tuán)，模型安全涉及資金安全及醫(yī)療診斷責(zé)任——這些都是生死線。尤其金融監(jiān)管?chē)?yán)、醫(yī)療容錯(cuò)率低，首先技術(shù)手段一定要滿足合規(guī)和倫理要求，其次大概率仍然需要人類(lèi)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行補(bǔ)充。模型安全和可解釋性不是技術(shù)選項(xiàng)，而是平安生存與發(fā)展的根本。